Cas client Adsteroid : une stack commerciale IA qui livre des leads chauds aux sales
Adsteroid voulait arrêter de faire chercher ses commerciaux et les concentrer sur ce qu'ils font de mieux : closer. Nous avons construit une stack commerciale IA complète : un sourcing automatisé piloté par les signaux d'achat, un CRM maison automatisé, des alertes lead chaud, une préparation de call par IA, et une IA qui écoute les appels pour mettre à jour le CRM toute seule. Le processus sales est devenu simple : chaque matin, les commerciaux reçoivent la liste des leads chauds à appeler, et rien d'autre. Résultat : dix-sept rendez-vous qualifiés par mois en moyenne, un taux de réponse de 18 %, 45 000 € de pipeline généré, et des dizaines d'heures rendues à l'équipe.
par mois
de réponse
généré
dans le CRM
Le contexte : détecter les entreprises qui scalent leur acquisition
La cible d'Adsteroid, ce sont les entreprises en pleine accélération commerciale et marketing. Ces entreprises se reconnaissent à des signaux concrets : elles augmentent leur budget publicitaire, elles recrutent au marketing, elles multiplient les publications et l'engagement sur les réseaux. Ces mouvements trahissent une phase de croissance, donc un moment où l'entreprise investit et devient réceptive. Le défi n'était pas de contacter plus d'entreprises, mais de repérer précisément celles qui entrent dans cette fenêtre, au bon moment.
C'est le terrain idéal d'une prospection pilotée par les signaux d'achat. Encore faut-il une infrastructure capable de détecter ces signaux en continu et de les transformer en leads chauds prêts à appeler. C'est exactement ce que nous avons construit.
Le problème : des commerciaux qui cherchent au lieu de vendre
Avant notre intervention, les commerciaux d'Adsteroid passaient une part énorme de leur temps à chercher des entreprises pertinentes, à identifier les bons interlocuteurs, à enrichir des coordonnées et à remplir un CRM à la main. Le closing, leur vraie valeur, se retrouvait comprimé entre des heures de sourcing et de saisie. Pire, le CRM se dégradait en silence : fiches incomplètes, notes de call oubliées, informations jamais reportées après un appel. L'équipe avait le talent pour vendre, mais l'organisation la forçait à faire tout sauf vendre. Chaque heure passée à chercher ou à remplir des champs était une heure volée au téléphone.
La stack commerciale d'Adsteroid : avant et après
Avant notre intervention, Adsteroid avait des outils, mais aucun système. Un HubSpot jamais mis à jour, des listes de prospects dans Excel, des informations qui circulaient dans Slack, et des commerciaux qui passaient leurs journées à tout faire, sauf vendre. Les outils existaient côte à côte sans jamais se parler, et la donnée dépendait entièrement de la bonne volonté de chacun. Voici le contraste avec la stack commerciale IA que nous avons construite.
| Avant | Après |
|---|---|
| HubSpot jamais mis à jour, données obsolètes | CRM maison automatisé, tenu à jour par l'IA |
| Listes de prospects dans Excel | Sourcing automatisé piloté par les signaux d'achat |
| Infos qui circulent dans Slack | Alertes lead chaud en temps réel |
| Notes de call saisies à la main, ou pas du tout | IA qui écoute les appels et met à jour les fiches |
| Préparation d'appel improvisée | Préparation de call par IA |
| Des commerciaux qui font tout sauf vendre | Des commerciaux qui n'appellent que des leads chauds |
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La stratégie : cibler par signaux d'achat plutôt que par volume
Notre premier travail a été stratégique. Nous avons défini avec Adsteroid les signaux d'achat qui trahissent une entreprise en phase de scale : l'augmentation du budget publicitaire, le recrutement de profils marketing, l'intensité d'activité et d'engagement sur les réseaux. Chacun de ces signaux a été traduit en critère exploitable par un système. L'idée directrice : ne jamais contacter au hasard, mais déclencher la prise de contact uniquement quand un signal réel indique que l'entreprise entre en phase d'investissement. Contacter moins, mais infiniment mieux ciblé.
La stack commerciale IA que nous avons construite
Sur cette stratégie, nous avons construit une véritable stack commerciale IA, une machine de prospection automatisée qui prend en charge tout le travail en amont du closing.
Le sourcing automatisé piloté par les signaux
Le système surveille en continu les signaux de croissance et fait remonter automatiquement les entreprises qui scalent leur budget publicitaire et recrutent au marketing. Il analyse aussi l'activité sociale, y compris les likes et les commentaires, pour repérer les entreprises et les décideurs en mouvement. Le sourcing n'est plus une recherche manuelle, c'est une détection permanente.
L'enrichissement automatique de la donnée
Chaque entreprise détectée est enrichie automatiquement : bons interlocuteurs identifiés, coordonnées vérifiées, contexte du signal rassemblé. Le commercial ne reconstitue plus une fiche, il la reçoit complète.
Des alertes lead chaud en temps réel
Dès qu'un compte franchit un seuil de signal, une alerte lead chaud est déclenchée. Le lead remonte en tête de file, priorisé par la force de son signal. L'équipe ne travaille plus une base figée, elle réagit à des opportunités fraîches au moment où elles apparaissent.
Un CRM maison automatisé, tenu à jour par l'IA
Le cœur de la stack, c'est un CRM maison automatisé qui ne dépend plus jamais d'une saisie humaine. Il se remplit seul des comptes détectés, les enrichit, les score et les priorise. Mais nous sommes allés plus loin : nous avons branché l'IA sur les appels eux-mêmes.
Une IA qui écoute les calls et met à jour les fiches
Après chaque appel, une IA analyse la conversation, en extrait les informations clés et met à jour la fiche du prospect dans le CRM automatiquement : compte rendu, prochaines étapes, objections, statut. Le commercial n'a plus à taper ses notes ni à mettre à jour ses champs. Le CRM reflète la réalité des échanges sans effort, et il cesse d'être ce classeur mort que personne ne remplit. La donnée reste propre parce qu'elle ne dépend plus de la discipline de saisie de chacun.
Une préparation de call par IA
Avant chaque appel, l'IA prépare le commercial : elle rassemble le contexte de l'entreprise, le signal qui a déclenché le lead, l'historique des échanges et les points à aborder. Le commercial décroche préparé, avec l'essentiel sous les yeux, au lieu de découvrir le compte en direct. La qualité de la conversation monte, et le temps de préparation manuel disparaît.
Le processus sales IA : les commerciaux n'ont plus qu'à appeler des leads chauds
Toute la stack converge vers un processus sales IA d'une simplicité radicale. Chaque matin, le commercial ouvre sa liste et y trouve uniquement des leads chauds : des entreprises réellement en phase d'achat, enrichies, priorisées, avec le contexte et la préparation d'appel déjà prêts. Il n'a plus qu'une chose à faire, la seule qu'aucune IA ne fait à sa place : appeler et closer. Le sourcing, l'enrichissement, la priorisation, la préparation et la mise à jour du CRM sont pris en charge par la machine.
Le commercial redevient un pur vendeur.
Résultats : 17 rendez-vous par mois et 45 000 € de pipeline généré
Le passage à une stack commerciale IA a produit des résultats concrets et chiffrés, mesurés sur l'activité réelle de l'équipe.
Parce que la prise de contact se déclenche sur un signal d'achat réel, les rendez-vous portent sur des comptes réellement en phase d'investissement, pas sur du volume tiède.
Des messages ancrés sur le signal détecté plutôt que des templates génériques, ce qui tire le taux de réponse loin au-dessus des standards du cold outreach.
Un pipeline alimenté en continu par la détection des bons comptes au bon moment, sans démultiplier l'effort commercial.
Le temps qui partait dans le sourcing, l'enrichissement, la prise de notes et la mise à jour du CRM est désormais absorbé par le système. Ces heures reviennent aux appels et au closing.
Le point important n'est pas seulement le chiffre, c'est la nature du changement : Adsteroid n'a pas ajouté des heures de prospection, l'entreprise a remplacé le travail manuel par un système qui tourne. La croissance ne dépend plus du nombre d'heures passées à chercher, mais de la qualité de la détection et de la vitesse de réaction.
Comment nous avons construit la stack commerciale IA, étape par étape
Cadrage stratégique
Définition de l'ICP et des signaux d'achat de croissance, budget publicitaire, recrutement marketing, activité sociale, traduits en critères exploitables.
Sourcing et enrichissement automatisés
Connexion des sources de signaux, configuration de la détection continue et de l'enrichissement de la donnée.
Alertes et priorisation
Mise en place des alertes lead chaud et des règles de priorisation dans le CRM.
CRM maison et IA sur les appels
Construction du CRM automatisé, branchement de l'IA de préparation de call et de l'IA d'analyse d'appels pour la mise à jour automatique des fiches.
Lancement, mesure et transfert
Démarrage maîtrisé, mesure des heures gagnées et de la croissance du pipeline, ajustements, puis transfert de la stack à Adsteroid.
Une stack commerciale IA que Adsteroid possède (modèle OWN)
À la fin, Adsteroid ne loue pas un service qui s'arrête avec le contrat. L'entreprise possède un actif : une stack commerciale IA conçue pour son marché, avec sa détection de signaux, son enrichissement, ses alertes, son CRM maison et ses IA d'appel, qui tournent en continu et lui appartiennent. Nous construisons la machine, puis nous la transférons avec sa documentation, et le savoir-faire reste dans l'entreprise. Ce n'est pas une dépense récurrente sans lendemain, c'est une infrastructure commerciale durable et possédée.
GTM engineering : pourquoi cette automatisation inspire confiance
Ce cas montre où l'IA crée vraiment de la valeur dans un processus commercial, et où l'humain reste irremplaçable. L'IA prend en charge le travail répétitif et chronophage : détecter, enrichir, alerter, préparer, mettre à jour. L'humain garde ce qui compte : la conversation, la relation, le closing. On ne remplace pas les commerciaux, on les décharge de tout ce qui les empêchait de vendre. Cette répartition claire, la machine exécute, l'humain vend, est ce qui rend une stack commerciale IA fiable et adoptée par l'équipe, plutôt qu'une usine à gaz que personne n'utilise.
Le fonctionnement complet : le système GTMQuestions fréquentes sur la stack commerciale IA
Non. Elle prend en charge le sourcing, l'enrichissement, les alertes, la préparation de call et la mise à jour du CRM. Les commerciaux gardent la seule chose qui compte vraiment : appeler des leads chauds et closer.
Une IA analyse chaque appel, en extrait les points clés et met à jour la fiche du prospect automatiquement : compte rendu, prochaines étapes, statut. Le commercial n'a plus besoin de taper ses notes.
Un compte qui a franchi un seuil de signal d'achat : par exemple une entreprise qui vient d'augmenter son budget publicitaire ou de recruter au marketing. L'alerte le fait remonter en tête de file au moment où il devient pertinent.
Adsteroid. Nous construisons la stack commerciale IA, puis nous la transférons avec sa documentation. La détection, le CRM, les IA d'appel et les données appartiennent à l'entreprise.
Les autres systèmes qu'on a construits
Même méthode, d'autres marchés et d'autres signaux d'achat.
Envie d'une stack commerciale IA qui livre des leads chauds à vos sales ?
Si vos commerciaux passent plus de temps à chercher et à remplir un CRM qu'à vendre, parlons-en. Lors d'un diagnostic stratégique offert, nous identifions vos signaux d'achat et nous vous montrons à quoi ressemblerait votre stack commerciale IA, du sourcing au closing. Vous pouvez aussi retrouver nos autres exemples sur notre page cas clients.